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    職稱論文的數據搜集技巧

    發布時間:2015-09-21 17:59:34更新時間:2015-09-21 17:59:53所屬分類:技巧指導瀏覽:1更多優質資料,可以聯系在線客服索取!

    在撰寫職稱論文的時候,數據是必不可少的一項內容,數據能充分的說明文章所論述內容的詳細情況,也更有說服力。但是職稱論文的數據在搜集的時候并不是一件容易的事,數據是一個很嚴謹的問題,一定要經過比對后得出結論才能用到論文里。下面小編給大家總結了

      在撰寫職稱論文的時候,數據是必不可少的一項內容,數據能充分的說明文章所論述內容的詳細情況,也更有說服力。但是職稱論文的數據在搜集的時候并不是一件容易的事,數據是一個很嚴謹的問題,一定要經過比對后得出結論才能用到論文里。下面小編給大家總結了一些職稱論文的數據搜集技巧,希望可以幫助到各位作者。

      職稱論文的數據搜集,量化和質化的研究方法,也被稱為定量研究和定性研究,各有自己的軟肋。量化分析相對機械化,質化分析往往有“效度”的問題。縱然我們不能用傳統量化研究的標準去衡量其他研究傳統,但讀者總是希望結論有說服力是合理的。

      職稱論文的數據搜集,對于量化研究論文,讀者雖然無法看到其原始數據,但得出的各數據是清楚的,因為各種問卷的計分方法和分析法均是“客觀”和“公開”的;但對于質化研究,一般只有研究者能接觸其原始數據。那么讀者就會問,如何得出這些結論?是否是下意識的篩選只勾勒出支持結論的部分?是否有第三方看過?如果能有研究者以外的人看過數據,并且獨立地得出同一結論,就可以算有三角檢驗了。

      好的研究報告,作者能引導讀者同步得出同一結論,結論呼之欲出,同時又是一個新揭示出來的層函。職稱論文的數據搜集,例如,香港研究者林智中的個案研究,便是研究者通過蹲在一所學校進行幾個月的觀察、訪談而展開的。一般的大眾若去讀這個研究,就會得到同一結論:學校文化與隱蔽課程的重要性。

      論文的數據直接關系到論文的質量度和說服力,有需要論文寫作指導或者文章修改的作者可以聯系中國月期刊網在線編輯咨詢詳細問題,我們專業的編輯團隊會根據您的具體需求來做最權威的解答和安排。

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